1. 개요 1) 앙상블이란? 여러개의 classifier를 생성하고 각 classifier가 예측한 값들을 결합함으로써 정확한 최종 예측 결과를 도출하는 기법 대부분의 정형데이터 분류 시 앙상블 모델들이 뛰어난 성능을 나타냄 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 등의 모델들이 있음 2) 학습 유형 투표를 통해 최종 예측 결과 결정 보팅 배깅 여러개의 분류기가 순차적으로 삭습 수행, 예측이 틀린 데이터에 대해서는 가중치 부여 부스팅 여러가지 다른 모델들의 예측 결과값을 학습 데이터로 만들고, 다른 모델(메타모델)에 이를 재학습시켜 결과를 예측 스태킹 이 외에도 다양한 유형이 있음 2. 앙상블 학습 유형 1) 보팅 일반적으로 서로 다른 알고리즘을 가진 classifier를 결합함 보팅 유형 하드보팅 다수결의 원..

헌법의 성문성에 따른 분류 성문헌법 헌법전 문자로 조문화되어 헌법전의 형태를 띄는 헌법 형식적 의미의 헌법 개념과 통한다고 볼 수 있음 불문헌법 헌법전이 없지만 헌법이 있다고 말할 수 있음 문서화되지 않았으나 존재하고 실질적인 기능을 하고 있음 e.g. 영국, 이스라엘, 뉴질랜드, 스웨덴, 산마리노 등 영연방국가 중 불문헌법인 경우가 존재함 영국의 경우 국가 조직, 국민들의 기본권 등에 대한 명시적인 내용이 존재하는 것은 아니나 역사와 전통에 따라서 적용 불문헌법 국가에서는 헌법적 내용들이 담긴 법률이 존재함 → 실질적 헌법 완전한 불문헌법 국가가 존재하지는 않음 → 실질적 헌법 내용들이 불문헌법 국가에 많이 생기고 있음 → 형식적인 헌법은 존재하지 않으나 법률에서 실질적인 헌법적 내용들이 담긴 조항들이..

Supervised learning 정답이 존재한 상태로 학습을 시키는 방식 비지도학습보다 성능이 더 좋으나 y값(labels)를 얻는 것이 쉽지 않음 y값이 연속형이라면 선형회귀 이용 y값이 이산형이라면 classification 이용 Regression 과거의 점수를 분석함으로써 학생들의 중간고사 점수를 예측할 때 X: past scores of another students y: their midterm scores 중고차의 특징을 분석함으로써 가격 예측하기 X: characteristics of cars already sold y: their prices Classification 과거의 점수들을 분석하여 학생들의 성적 예측하기 X: past scores of students y: their gr..

기초 지식 영어 대문자 → 집합 영어 소문자 볼드체 → 벡터 anaconda → python distribution arg min : 어떤 특정한 argument를 최소화 함 Data Analytics Descriptive: 평균값 등 당장 현상황을 살펴봄 통계 분석: statistics, t-test 유사 집단 판별: clustering(k-means, hierarchical) 변수간 연관성 분석: association rule mining 시각화 Diagnostic: 현 상황을 해결하려면? reasoning: structural equation, Bayesian analysis Predictive: 모델을 통한 예측 unsupervised: clustering(k-means, hierarchical)..

# 간단한 모델링 model = Sequential() model.add(Dense(30, input_dim=17, activation='relu')) model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) 코드 설명 model = Sequential() model을 쉽게 만들기 위한 케라스에서 제공되는 함수 model.add() 층을 하나하나 만들어갈 수 있는 함수 model.add(Dense(~~)) Dense를 통해 입출력층, 은닉층을 만들 수 있음 Dense(30, input_dim=17, activation=’relu’) 30은 만들 노드의 수 input_dim은 입력 데이터에서 몇개의 값을 가져올 것인지 activation은 활성화 함수를 어떤 것을 사용할지 활성화 함수는 ..

헌법의 기능 헌법의 기능적 접근방법의 관점에서 헌법의 기능을 주로 제 국가 창설적 기능 헌법에 의해 국가가 창설됨을 의미 헌법이 만들어지기 전 국가라는 조직체가 형성되어있지 않음 → 비조직화된 사회 이론적으로 헌법이 만들어지기 전에는 사회 속에 살고 있으며, 헌법이 만들어진 후 국가가 창설되고 국가속에 살게 된다고 말할 수 있음 정치생활 주도 기능 정치생활을 규범적으로 주도하고 규율함 헌법의 특성 중 정치 규범성이 있음 → 사회 시스템과 법 시스템을 연결시켜주는 기능을 함 법 영역 중 헌법이 가장 정치적인 생활 영역을 주도하고 규율함 기본권 보장을 통한 사회 통합 기능 규범적으로 이야기하자면 국가 공동체 구성원들을 통합한다고 표현할 수 있음 국가 공동체 구성원들을 통합하는 가장 좋은 방법은 기본권을 잘 ..

https://github.com/cAhyoung/ml_based_data_analytics/blob/main/mid_assignment/regression_with_airquality.ipynb GitHub - cAhyoung/ml_based_data_analytics Contribute to cAhyoung/ml_based_data_analytics development by creating an account on GitHub. github.com 과제 회고 교수님의 피드백 데이터를 탐색하는 과정 속에서 문제 정의를 하는 것은 좋았음 문제정의가 덜 명확 상관관계만 확인하고 변수를 정한 것은 이상함 회귀는 인과관계를 확인하는 과정임 상관관계만 확인하고 마쳤다면 잘한 과제였음 다중공선성이 이상했던 이유..

서울여자대학교 정보보호학과 김성욱 교수님의 컴퓨터및정보보호개론 수업을 듣고 작성한 요약본입니다. 교재: 컴퓨터의 이해 (3판), 김명주 외 기억장치 주기억장치와 보조기억장치 컴퓨터에서 자료를 일시적 또는 영구히 보존하는 장치 주기억장치: 컴퓨터 시스템 내부에서 프로그램이나 데이터를 보관하기 위한 기억장치 프로그램을 저장하여 실행하는 프로그램 영역 입력자료를 기억하는 영역 출력자료를 기억하는 영역 작업을 실행하여 중간계산결과를 기억하는 작업영역 RAM ROM 휘발성 메모리 비휘발성 메모리 읽기, 쓰기 가능 읽기만 가능 운영체제 및 실행중인 프로그램이 상주하는 공간 컴퓨터 구동 시 필요 정보 보관 RAM 접근하고싶은 곳으로 바로 접근할 수 있는 반도체 기억장치 읽기, 쓰기가 모두 가능함 전원이 끊어지면 내용..

서울여자대학교 정보보호학과 김성욱 교수님의 컴퓨터및정보보호개론 수업을 듣고 작성한 요약본입니다. 교재: 컴퓨터의 이해 (3판), 김명주 외 숫자 인간은 10진법을 사용 0~9 컴퓨터는 2진법을 사용함 0~1 1bit = 0 또는 1 2^3 = 1Byte 2^10 = 1024 = 1Kb 2^20 = 1Mb 2^20 = 1Gb 사람이 알아보기 힘듬 → 8, 16진법을 이용하여 보여 8진법 3개의 비트 단위로 정보를 끊어서 표현할 때 유용함 0~7 16진법 0~F 4bit 단위로 정보를 끊어서 표현할 때 유용 16진수 앞에는 0x를 씀 소수점 밑의 숫자들을 2, 8, 16진법으로 변경하기 소숫점 아래의 숫자들을 모두 0으로 만들어줄 때 까지 2, 8, 16을 곱해주고, 1의 자리 숫자를 기록함 기록했다면 1의..

현재 소학회에서 플젝(을 가장한 스터디)를 진행중이다. 전반적인 Classification model을 알아가는 과정으로서 작성한 글이다. 소학회 티스토리에 올렸던 글을 그대로 가져왔다. https://dsob2021swu.tistory.com/95 Decision Tree 코드는 블럭으로 따로 첨부 X https://github.com/cAhyoung/dacon_stars_type_clf/blob/main/practive_code/dt_rf_practice.py Hyper parameter criterion(기준) : default=”gini”, 데이터를 분류하기 위한 척도 “gini” 지니계수를 기반으로 한 데이터 분류 “entropy” 엔트로피 값을 기반으로 한 데이터 분류 “log_loss” lo..