[중간과제] 회귀분석 이해하기

https://github.com/cAhyoung/ml_based_data_analytics/blob/main/mid_assignment/regression_with_airquality.ipynb

GitHub - cAhyoung/ml_based_data_analytics

과제 회고

• 교수님의 피드백
  • 데이터를 탐색하는 과정 속에서 문제 정의를 하는 것은 좋았음
  • 문제정의가 덜 명확
  • 상관관계만 확인하고 변수를 정한 것은 이상함
  • 회귀는 인과관계를 확인하는 과정임
  • 상관관계만 확인하고 마쳤다면 잘한 과제였음
  • 다중공선성이 이상했던 이유는?
• 나의 평가
  • 나는 회귀를 이해한듯 했으나 이해하지 못한 부분이 많았음
  • 상관관계 파악과 다중공선성 확인 과정이 왜 필요한건지 파악을 못한 것 같음
  • 회귀는 인과관계를 보는 것이다!!!!!! 매우 중요!!!!!!!!!!!
  • 이 부분에서 이상치를 어떻게 처리할지 더 깊이 생각해봤으면 좋았을텐데...
  • 통계 너무 어렵다
  • 발표 전 다른 사람들의 발표를 들으며 이것저것 추가하다가 내가 꼭 말해야 할 것들을 너무 많이 빼버림
• 발표를 들으며 얻었던 지식들
  • 결측치의 영향으로 인해 오차가 크게 나타나는 경우 존재
    • 이때는 결측치를 제거하던가 결측치도 중요하다면 결측치와 결측치가 아닌 값들을 나눠서 분석하면 됨
  • 랜덤포레스트 회귀
    • 명목형 변수들을 분류 후 분류된 나머지 변수들로 회귀분석을 진행함
    • 신기하다