# 간단한 모델링 model = Sequential() model.add(Dense(30, input_dim=17, activation='relu')) model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) 코드 설명 model = Sequential() model을 쉽게 만들기 위한 케라스에서 제공되는 함수 model.add() 층을 하나하나 만들어갈 수 있는 함수 model.add(Dense(~~)) Dense를 통해 입출력층, 은닉층을 만들 수 있음 Dense(30, input_dim=17, activation=’relu’) 30은 만들 노드의 수 input_dim은 입력 데이터에서 몇개의 값을 가져올 것인지 activation은 활성화 함수를 어떤 것을 사용할지 활성화 함수는 ..

일단 결론부터 이야기하자면 망했다. ㅎㅎ 역시.. 본선은 다르구나. 한층 심오한 딥러닝의 세계에 발을 담가본 느낌이였다. 책을 구매해서 좀 읽어보고 했지만.. 사실 저번 예선때 했던 부분들만 읽어봐서 쓸모가 없었다. 약간 허탈했다. 성능도 안나오고.. 확실히 예선과는 다른 느낌. 그리고 예선때는 멘토분들이 평가했다면 본선은 전문 심사위원 두분을 모셔서 평가했다. 정말 깔끔하게 말아먹었다. 하지만 함께 참여했던 동기들과 더욱 돈독해지고 성장할 수 있는 계기가 된 것 같다. 사실 DCC에서 진행했던 자세한 내용들을 공개해도 되는지 모르겠어서 이렇게만 후기를 남겨둔다.

일단 결론부터 말하면.. 본선 진출해버림 도대체 왜 우리가 진출한거지..? 야매로 여차저차 이렇게 해보긴 했었는데.. 그렇게 됫다.. 문제나 이런건 유출하면 안될 것 같아서 일단 입다물고 있겠다. 전반적으로 어떻게 진행이 되는지 정도만, 그리고 우리팀은 어떻게 했었는지 기록해두는 정도로만 적을 예정 일단 일정은 밑에 글을 참고하시고.. 데이터 크리에이터 캠프 준비 1학년인데다 고등학교때 모델링을 해보는 그런경험은 전혀 없던 나 애초에 데이터 사이언스라는 분야로 가야겠다는 마음을 먹은건 고3이였다. 샌액이(인데 헌내기가 되어가는) 주제에 에라이 ds-student.tistory.com 일단 오전에는 주로 이용될 모델들에 대한 설명과 예제들에 대한 강의가 있었다. 시작 전 강의가 없었다면 아마 우린 본선 진..

1학년인데다 고등학교때 모델링을 해보는 그런경험은 전혀 없던 나 애초에 데이터 사이언스라는 분야로 가야겠다는 마음을 먹은건 고3이였다. 샌액이(인데 헌내기가 되어가는) 주제에 에라이 그냥 한번 경험해보자 라는 마음으로 신청했던 2021 데이터 크리에이터 캠프 준비라고 할건 사실.. 별로 없었다. 수업시간에 배우는거 잘 익혀두고.. 실습때 열심히 해보자.. 라기엔 수업시간에 배운게 많지 않다. 그렇게 12회차가 다가왔다. .. 도대체 왜 벌써..? 일주 반정도 전에 이렇게 안내 메일이 먼저 왔다. 그래서 사전 학습 영상을 보고 해야될 것들을 했다. 그리고 공부를 했는가? ㄴㄴ 지금까지 뭘 배운게 있어야 해보죠.. 아는게 없으니까 뭐부터 시작해야될지 모르겠는디요 왜신청한거죠? 그냥.. 뭔가 지금 해보면 나중..