Pandas의 특징 numpy, scikit-learn, matplotlib 등의 다른 라이브러리와 함께 사용함 for문을 사용하지 않고 데이터를 처리함 배열기반의 함수를 제공 numpy의 스타일을 많이 차용했으나 표 형식의 데이터나 다양한 형태의 데이터를 다루는데 초점을 맞추어 설계 Pandas import하기 import pandas as pd pandas를 pd로 지칭하여 편하게 불러올 수 있도록 함 Pandas 자료구조 > Series Data Frame

제일 처음 백신 접종센터 봉사를 시작한 곳은 자양체육관이였다. 힘들지도 모르겠지만 직원분들도 잘해주셔서 잘 일할 수 있었다. 다음주부터 또 다시 나가는 자양체육관 봉사! 봉사자들은 체온측정 및 기록, 예진표 작성 자리 안내, 예진 번호표, 접종실 안내, 진동벨 전달, 접종증명서 전달, 1층, 2층에서의 길안내 일을 주로 하며 초록색 조끼를 입고있다. 자양체육관 백신 접종센터에서는 어떻게 접종이 이루어지는지 과정을 설명해보겠다. 간단히 약도를 그려보자면 아래 그림과 같다. 입구로 들어오면 왼쪽에 대기석이 있다. 아침 일찍 오신 분들, 오후 접종 시작 전에 오신분들의 경우 대기석에서 대기하고있다가 1번으로 가신다. 1번에서는 자원봉사자들이 일을 하고있는데 체온측정후 기록, 접수처(2번)로 안내하는 일을 한다..

1회성으로 나가려고 한 것은 아닌데.. 1365에서 잡기가 힘들어서 아직 많이 못나가봤다. 가지고 있는 것은 중곡 사진 뿐이라 중곡체육관 먼저 이야기하려한다. 자양은 다음번에! 일단 중곡체육센터 4층에서 백신 접종이 시작된다. 바깥의 계단을 통해 접종센터로 들어가고 한번더 계단을 올라가야한다. 나는 일단 진동벨 수거담당이라 백신을 맞고 나오는 쪽에 있었다. 백신 접종을 마치고 원하시는 분들께 접종자 뱃지도 드리고, 날짜 변경이나 센터 변경을 원하시는 분들께 설명도 해드렸다. 같은 센터에서 날짜만 변경하고 싶은 경우 상황실에서 변경을 하면 된다. 센터마다 상황실 위치는 다르니 " 2차, 3차 접종 날짜를 변경하고 싶은데 상황실이 어디인가요? " 하면 바로 알려주실거다. 센터 변경을 원하는 경우는 본인이 변..

Chapter 4. 기술통계 기초 ​ 이 챕터에서는 데이터를 분류, 정리, 요약하는 방법에 대해 나와있다. ​ 데이터는 정량적인 데이터와 정량적이지 않은 데이터로 분류된다. ​ 정량적이지 않은 데이터 정량적이지 않은 데이터는 *수치로 표현하기 어려운 경우로 주로 카테고리형 변수로 나타낸다. 예를 들어 호수의 물고기 데이터를 분석할 때 정확한 마릿수는 알기 어렵지만 어떤 종류가 있는지는 알아낼 수 있다. 그래서 수치형 변수로 나타내지 않고 송사리, 잉어 등과 같이 카테고리형 변수로 나타낸다. ​ *수치로 표현하기 어려운 경우는 필자가 추측한것이므로 정확하지 않을 수 있음. ​ 위의 호수의 예를 통해 좀더 자세히 카테고리형 변수에 대해 알아보자. 호수 안에 물고기를 종류별로 분류한 것은 카테고리를 나눈 것이..

Chapter 3. 표본을 얻는 과정의 추상화 ​ 샘플링 과정을 추상화하여 수학적으로 다루기 쉽게 한다. 여기서 추상화를 한다는 것은 복잡한 자료로부터 핵심적인 개념이나 기능만 간추리는 것을 이야기한다. ​ 확률(probability)은 주로 P라고 나타내며 2cm짜리 물고기가 잡힐 확률은 P(1.5=

Chapter 2. 표본을 얻는 과정 ​ 확률 변수란 확률적 법칙에 따라 변화하는 값으로 이에 대한 이해와 다른 용어들의 설명을 위해 호수에서 낚시를 하는 예를 가지고 모든 설명을 할 예정이다. ​ 이 호수는 다른 곳에서 물고기가 유입되지 않고, 물고기는 1종류만 살고있다. 물고기를 낚는데 쉽고 어려움은 없으며, 잡은 물고기를 다시 호수에 돌려보내도 전체 물고기의 수가 변하지 않는다. 그리고 물고기가 다치는 일은 없다. 낚아올린 물고기의 길이는 모두 반올림하여 소수점을 없앤다. ​ 이 호수에서 한마리를 잡아올렸다 하자. 이때 물고기 전체는 모집단, 잡아올린 물고기는 표본이라고 할 수 있다. 그리고 표본을 뽑아내는 과정을 샘플링이라고 하며 여기서는 물고기를 잡아올린 것이 샘플링이다. 샘플링은 다른말로 표본..

Chapter 1. 통계학의 기본 ​ -통계학의 목적 ​ 데이터는 크게 두가지로 나뉜다. 지금 현재 가지고 있는 데이터와 가지고 있지 않는 데이터. 지금 가지고 있는 데이터를 정리가 되지 않은 상태로 둔다면 확인하는데 오랜 시간이 걸린다. 이를 보기좋게 정리하고 요약하는 것을 기술통계(학)이라고 한다. ​ 기술 통계학=가지고 있는 데이터를 정리, 요약하기 위해 사용되는 통계학 ​ 그렇다면 지금 가지고 있지 않은 데이터는 어떨까? 책에 나온 예시를 들면 구두가게에서 빨간 구두와 파란 구두를 팔 때 내일 빨간 구두를 더 많이 올려놔야할지 파란구두를 더 많이 올려놔야할지 고민을 하고있다. 많이 팔릴 구두를 많이 올려놓는 것이 가게 입장에서는 이득일텐데 이를 어떻게 알아낼 수 있을까? 어제와 오늘의 빨간 구두 ..