회귀분석 해석하기

I. 회귀분석이란?

• 한 변수에 대해 영향을 끼치는 다른 변수들의 관계를 함수로 나타내어 분석하는 통계적 기법
• 변수들 사이의 복잡한 함수관계를 추정
• 회귀분석의 목적
  • 종속변수와 독립변수들 사이의 함수 관계가 어떤 형태를 가지는지 파악
  • 종속변수에 영향을 미치는 중요한 독립변수들을 추정 및 검정
  • 추정된 회귀함수를 이용해 주어진 독립변수의 값에서 종속변수의 변화를 예측

II. 회귀분석 해석하기

1. 단순선형회귀

1) 광고비에 따른 판매수익의 변화

• 귀무가설 : 회귀직선은 유의하지 않다.
• 대립가설 : 회귀직선이 유의하다.

회귀분석 결과 만들어진 회귀식은 데이터를 91.2% 설명하고 있다.

💡Point : 일반적으로는 수정된 R제곱을 사용하나, 여기서는 R제곱으로 해석

유의수준 0.05를 기준으로 유의확률이 이보다 작기에 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다. 따라서 만들어진 회귀식은 유의하다.

• 회귀식 : $y = 2 + 3x$

2) 촉진제의 양에 다른 반응량

• 귀무가설 : 회귀직선은 유의하지 않다.
• 대립가설 : 회귀직선은 유의하다.

 

만들어진 회귀식은 데이터를 89.2%만큼 설명할 수 있다.

회귀식에 대한 가설 검정 결과 유의확률이 유의수준 0.05보다 작기에 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다. 따라서 회귀식은 유의하다.

• 회귀식 : y = 2.002 + 0.387x