2022/파이썬을이용한데이터사이언스(2)
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[파이데사] ML 2
Supervised learning 정답이 존재한 상태로 학습을 시키는 방식 비지도학습보다 성능이 더 좋으나 y값(labels)를 얻는 것이 쉽지 않음 y값이 연속형이라면 선형회귀 이용 y값이 이산형이라면 classification 이용 Regression 과거의 점수를 분석함으로써 학생들의 중간고사 점수를 예측할 때 X: past scores of another students y: their midterm scores 중고차의 특징을 분석함으로써 가격 예측하기 X: characteristics of cars already sold y: their prices Classification 과거의 점수들을 분석하여 학생들의 성적 예측하기 X: past scores of students y: their gr..
2023.04.26 -
[파이데사] ML 1
기초 지식 영어 대문자 → 집합 영어 소문자 볼드체 → 벡터 anaconda → python distribution arg min : 어떤 특정한 argument를 최소화 함 Data Analytics Descriptive: 평균값 등 당장 현상황을 살펴봄 통계 분석: statistics, t-test 유사 집단 판별: clustering(k-means, hierarchical) 변수간 연관성 분석: association rule mining 시각화 Diagnostic: 현 상황을 해결하려면? reasoning: structural equation, Bayesian analysis Predictive: 모델을 통한 예측 unsupervised: clustering(k-means, hierarchical)..
2023.04.26