[데이터 시각화] 시각화 기본 4 (재정리)

서울여대 데이터사이언스학과 김예리 교수님의 '데이터 시각화' 수업을 듣고 정리한 내용입니다.

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⏰ 시간에 따른 시각화

• Base: 라인차트
  • 이중축 라인 차트
• 양
  • 영역 차트
  • 누적 영역 차트
• 구성비
  • 100% 누적 영역 차트
• 경향
  • 슬로프 차트
    • 두 지점의 값을 비교하는데 유용한 차트
  • 스파크 라인 차트
    • 여러개의 측정값의 트렌드를 볼 수 있는 차트
• 날짜
  • 캘린더 차트
    • 날짜별 매출 정도를 확인할 수 있음
  • 간트 차트
    • 기간을 시각화할 때 효과적임

🗺️ 구성비율에 따른 시각화

• 도넛차트
  • 구성비율과 라벨을 모두 적어둘 수 있음
  • 파이차트보다 보기 좋은 차트임
  • 매개변수를 만들어 매개변수를 조절해 차트의 변화를 볼 수 있음
• 트리맵
  • 속성이 많아지는 경우 도넛차트 대신 이용
  • 1개 이상의 차원, 1개 또는 2개의 측정값을 골라 트리맵을 생성할 수 있음
• 누적 바 차트
  • 각 항목에 대한 구성비를 확인할 때 효과적인 차트

🔵 분포에 따른 시각화

• 스캐터 플롯
  • 상관관계를 주로 시각화
• 박스 플롯
  • 데이터의 분포와 이상치를 확인하기 위해 자주 사용
• 히스토그램
  • 연속형 변수의 빈도수를 나타내기 위해 그리는 차트
  • 구간차원: 측정값을 집계하지 않고 차원처럼 구간을 나누어 기준으로 활용함