Jupyter Notebook CUDA 환경 설정하기 - 실패

서치를 해봤을 때 정말 많은 사람들이 굉장히 오래 걸린다는 이야기가 많았다. 

버전 맞추고 꼼꼼하게 확인을 했음에도 불구하고 제대로 설정이 안되는 사람들도 많은 것 같았다. 

 

그래서 나도 더욱 꼼꼼히 확인을 해보았다. 

뻥이다.

꼼꼼하긴 개뿔 그지같이 했다. 

 

다시 시도해야할 것 같다. 

 

아래 내용들은 그냥 무시하길...

 

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🖥 Desktop 환경

1. Windows 10 home

2. GeForce GTX 1660

3. Anaconda version 

4. 

 

1. CUDA, cuDNN 설치하기

위키를 통해 Toolkit을 어떤 것을 설치해야 확인을 해보았을 때

CUDA - Wikipedia

CUDA - Wikipedia

7.5 Turing의 경우 10.0~10.2를 사용하는 것으로 되어있는 것 같은데, 초록색으로 표시된 것이 호완하는 GPU들을 체크한 것으로 보인다. 따라서 10.0 이상으로 설치하면 되는 것으로 보인다. 

 

일단은 최신 버전으로 설치했을 때 문제가 발생할 수 있으니 애매한 11.5를 설치해본다. 

설치파일은 아래의 링크에서 다운 가능하다. 

CUDA Toolkit Archive

11.5.2를 다운받았으며, 다운을 위해서는 아래의 과정을 거친다. 

다운로드가 완료되면 신경쓸 것 없이 그냥 next, next, next, install만 해주면 된다. 

 

그리고 cuDNN 설치하기

cuDNN Archive

로그인을 해야 한다. 계정이 없다면 회원가입 할 것

본인에게 맞는 파일을 다운받는다. 그리고 압축풀기 진행 

압축 파일에 있던 것들을

쿠다 폴더에 넣어준 후 환경변수를 확인해준다. 

이렇게 잘 되어있는지 꼭 확인하고, 없으면 추가해주어야 한다고 한다. 

설치가 잘 되었는지 확인..을 하는데 왜 쿠다 버전이 12.2로 되어있을까? 분명히 11.5로 설치했는데....

아직 어떤 문제가 발생할지 모르겠어서 나머지 과정들을 진행한다. 

2. PyTorch 설치하기

PyTorch

네? 쿠다 버전 왜저래요?

놀라셨죠

네. 저도 놀랐는데요 한 티스토리를 보고 차분해졌습니다. 그냥 11.8로 다운을 받았구요. 

아래 만들어지는 코드를 이용해서 다운받으면 됩니다. 

 

그런데 어디에 다운을 받느냐?

python 가상환경을 만들어주어야 한다는데요. 

 

일단 만들었다면 해당 코드 복붙해서 설치를 해주시면 됩니다. 

 

..... 이 과정은 주피터에 torch를 돌릴 수 있는 환경을 만드는게 아니였습니다. 

 

어디서부터인가 꼬였다. 

왜 오래걸리는지 알 것 같다. 

꼬인 것좀 다시 정리해보도록 하겠습니다. 

 

* conda 가상환경 만들기

1) conda cmd창 열기 (혹시모르니 관리자 권한으로)

2) 본인이 가상환경을 만들고싶은 경로로 이동하기

3) conda create -n 가상환경명 python=0.0

4) y치고 엔터 ㄱ

5) 잠시 기다리기

6) conda activate 가상환경명  : 가상환경 활성화

7) conda deactivate : 가상환경 비활성화

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참고자료

https://m.blog.naver.com/tiled12/222268281505

윈도우에서 CUDA, cuDNN 설치

https://qlsenddl-lab.tistory.com/59

Pytorch(GPU)를 위한 Python 환경 구축 - conda 외 가상환경